تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی


<font style=تحقيق-داده-کاوي-در-بانکداري-الکترونيکي" / onload="resetwh(this,470);">
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فرمت فایل ی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 7000 تومان
 
توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل word و در حجم 96 صفحه.

چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از د و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و  اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی  کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین  تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری crm
3.3. ارتباط 
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. است اج داده های مربوط به شاخص ها 
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی 
3.9.2. تحلیل خوشه ها 
3.10. است اج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات 
3.13. نتیجه گیری 
فصل چهارم: روش ها و را ارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه 
4.2. تقلب 
4.3. شناسایی تقلب 
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده 
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب 
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی 
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد  میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل ح گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی 
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی 
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون 
4.7.2. شبکه های عصبی  
4.7.3. شبکه استنباط بیزین 
4.7.4. درختان تصمیم 
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی 
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو 
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی

 
 فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
بانکداری الکترونیکی
داده کاوی"/>
پایان نامه وب کاوی در صنعت‎ رشته نرم افزارکامپیوتر چکیده با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستی کارا به داده ها و است اج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و است اج خ ر اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند. فهرست مطالب عنوان شماره صفحه فصل اول:مقدمه مقدمه. 1 فصل دوم:داده کاوی 2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6 2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 7 2-2 مراحل کشف دانش... 9 2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12 2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14 2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14 2-6 داده کاوی و olap.. 15 2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16 2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16 2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16 2-8-2 خوشه بندی.. 17 2-8-3 تحلیل لینک... 18 2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18 2-9-1 دسته بندی.. 18 2-9-2 رگرسیون.. 18 2-9-3 سری های زمانی.. 19 2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19 2-10-1 شبکه های عصبی.. 19 2-10-2 درخت تصمیم. 22 2-10-3 multivariate adaptive regression splines(mars) 24 2-10-4 rule induction. 25 2-10-5 k-nearest neibour and memory-based reansoning(mbr) 25 2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26 2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27 2-10-8 مدل افزودنی کلی (gam) 28 2-10-9 boosting. 28 2-11 سلسله مراتب انتخابها 28 2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30 2-13داده کاوی و مدیریت دانش... 31 فصل سوم: وب کاوی 3-1 تعریف وب کاوی.. 33 3-2 مراحل وب کاوی.. 33 3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط.. 34 3-3-1 وب کاوی و داده کاوی.. 34 3-3-2 وب کاوی و بازی اطلاعات.. 35 3-3-3 وب کاوی و است اج اطلاعات.. 36 3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین.. 37 3-4 انواع وب کاوی.. 37 3-5 چالش های وب کاوی.. 38 3-6مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 39 3-7 محتوا کاوی وب.. 40 فصل چهارم: وب کاوی در صنعت 4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43 4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43 4-1-1-1 ی مخازن/ اکتشاف.. 43 4-1-1-2 ی بهره برداری.. 44 4-1-1- 3 ی حفاری.. 44 4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44 4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45 4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46 4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47 4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47 4-2 پژوهش های کاربردی.. 48 نتیجه گیری.. 50 منابع و ماخذ فارسی.. 51 مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52 3-1 تعریف وب کاوی.. 33 3-2 مراحل وب کاوی.. 33 3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط.. 34 3-3-1 وب کاوی و داده کاوی.. 34 3-3-2 وب کاوی و بازی اطلاعات.. 35 3-3-3 وب کاوی و است اج اطلاعات.. 36 3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین.. 37 3-4 انواع وب کاوی.. 37 3-5 چالش های وب کاوی.. 38 3-6مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 39 3-7 محتوا کاوی وب.. 40 فصل چهارم: وب کاوی در صنعت 4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43 4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43 4-1-1-1 ی مخازن/ اکتشاف.. 43 4-1-1-2 ی بهره برداری.. 44 4-1-1- 3 ی حفاری.. 44 4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44 4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45 4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46 4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47 4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47 4-2 پژوهش های کاربردی.. 48 نتیجه گیری.. 50 منابع و ماخذ فارسی.. 51 مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52 فهرست اشکال عنوان شماره صفحه شکل(2-1) داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش.... 8 شکل(2-2) سیر تکاملی صنعت پایگاه داده. 10 شکل (2-3) معماری یک نمونه سیستم داده کاوی... 11 شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها است اج می گردند.. 14 شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده است اج شده اند.. 15 شکل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20 شکل(2-7) wx,y وزن یال بین x و y است. 21 شکل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23 شکل(2-9( روش mbr... 26
داده کاوی کاربردهای وسیعی در ب و کار دارد. لذا می توان به تعریف انواع مختلفی از موضوعات تحقیقی در خصوص کاربرد داده کاوی در ب و کار پرداخت. لذا نیاز به دانستن اطلاعات کلی در خصوص ب و کار مربوطه است. به همین دلیل است که می توان چندین کار تحقیقی داده کاوی در یک ب و کار پرداخت. مثلا باید بررسی کرد که ابعاد مختلف بانکداری چیست/ سپس بررسی کرد که چگونه می توان موضوع تحقیقی در خصوص کاربرد داده کاوی در بانکداری تعریف نمود.
تحقیق پیش بینی هوشمند حملات قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی



 
عنوان اصلی محصول : تحقیق پیش بینی هوشمند حملات قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی
سلام بر پژوهشگر گرامی ، شما برای فایل تحقیق پیش بینی هوشمند حملات قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی به این صفحه هدایت شده اید.
برای این فایل و مشاهده توضیحات کامل آن روی دکمه زیر کلیک کنید:



توضیحات مطلب
پاو وینت بررسی بانکداری الکترونیکی
به صفحه فایل پاو وینت بررسی بانکداری الکترونیکی خوش آمدید. به منظور مشاهده توضیحات بیشتر و روی دکمه سبز رنگ زیر کلیک کنید.
توضیحات بیشتر


تحقیق بانکداری الکترونیک، بهترین راه اصلاح الگوی مصرف
تحقیق-بانکداری-الکترونیک-بهترین-راه-اصلاح-الگوی-مصرف تحقیق با موضوع بانکداری الکترونیک، بهترین راه اصلاح الگوی مصرف، در قالب word و در 14 صفحه، قابل ویرایش. بخشی از متن تحقیق: مدیر امور استان های بانک های صادرات، از بانکداری الکترونیک به عنوان بهترین راه اصلاح الگوی مصرف یاد کرد. فایل



تحقیق بانکداری الکترونیک، بهترین راه اصلاح الگوی مصرف
تحقیق-بانکداری-الکترونیک-بهترین-راه-اصلاح-الگوی-مصرف تحقیق با موضوع بانکداری الکترونیک، بهترین راه اصلاح الگوی مصرف، در قالب word و در 14 صفحه، قابل ویرایش. بخشی از متن تحقیق: مدیر امور استان های بانک های صادرات، از بانکداری الکترونیک به عنوان بهترین راه اصلاح الگوی مصرف یاد کرد. فایل

کاملترین پاو وینت بررسی بانکداری الکترونیکی


تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
تحقیق-داده-کاوی-مفاهیم-و-کاربرد تحقیق در مورد داده کاوی، مفاهیم و کاربرد، در قالب doc و در 101 صفحه، قابل ویرایش، شامل چکیده، مقدمه، فصل اول: مفاهیم داده کاوی، مدیریت ذخیره سازی و دست ی اطلاعات، ساختار بانک اطلاعاتی سازمان، داده کاوی (data mining)، مفاهیم پایه فایل

ترجمه مقاله هوش بازرگانی در بانکداری: تحلیل آثار از سال 2002 تا 2013 با استفاده از متن کاوی و تخصیص دیریکله نهفته
به صفحه فایل ترجمه مقاله هوش بازرگانی در بانکداری: تحلیل آثار از سال 2002 تا 2013 با استفاده از متن کاوی و تخصیص دیریکله نهفته خوش آمدید. به منظور مشاهده توضیحات بیشتر و روی دکمه سبز رنگ زیر کلیک کنید.
توضیحات بیشتر
ترجمه مقاله هوش بازرگانی در بانکداری: تحلیل آثار از سال 2002 تا 2013 با استفاده از متن کاوی و تخصیص دیریکله نهفته
به صفحه فایل ترجمه مقاله هوش بازرگانی در بانکداری: تحلیل آثار از سال 2002 تا 2013 با استفاده از متن کاوی و تخصیص دیریکله نهفته خوش آمدید. به منظور مشاهده توضیحات بیشتر و روی دکمه سبز رنگ زیر کلیک کنید.
توضیحات بیشتر
داده کاوی چیست؟ چرا داده کاوی نیاز است؟ امروزه در اکثر سازمانها، داده ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوه داده ها، امروزه سازمانها با فقر دانش در تصمیم گیری روبرو هستند. چگونه میتوان از این داده ها برای رفع مشکل تصمیم گیری مدیران استفاده نمود؟ داده کاوی عبارت است از: "است اج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیار بزرگ" چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟ مسئله ای پیچیده و ناساخت یافته و یا نیمه ساخت یافته داده های مرتبط وجود داشته باشند و به آنها دسترسی داشت داده ها در یکجا مجتمع شده و انباره داده ها ایجاد شود. توانایی کامپیوترها امکان استفاده از نرم افزارهای مرتبط با داده کاوی را به ما بدهند مدیران نیاز به استفاده از دانش است اج شده از داده ها را حس کرده باشند. برای مطالعه گزارشی کامل در این زمینه به ادامه مطلب مراجعه کنید. برای تدریس خصوصی و انجام پروژه در زمینه داده کاوی با شماره 09373764453 تماس یا درخواست خود را به ایمیل [email protected] ارسال نمایید.

مقاله-نگاهی-بر-داده-کاوی-و-کشف-قوانین-وابستگی
مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
فرمت فایل ی: .zip
فرمت فایل اصلی: word
تعداد صفحات: 23
حجم فایل: 274
قیمت: 5000 تومان
بخشی از متن:
مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
عنوان مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
قالب بندی : word
تعداد صفحه : 23 صفحه
شرح مختصر : با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را است اج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :
چکیده
مقدمه
کشف دانش در پایگاه داده
آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
جمع آوری داده ها
بکارگیری نتایج
استراتژیهای داده کاوی
پیش گویی perdiction
unsupervised clustering دسته بندی بدون کنترل
تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل
شبکه عصبی
برگشت آماری
قوانین وابستگی
الگوریتم apriori
الگوریتم aprior tid
الگوریتم partition
الگوریتم های maxeclat,eclat
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow
ساخت fp- tree
fp-tree شرطی
الگوریتم برداری
نگهداری قوانین وابستگی
الگوریتم کاهشی
 فایلپرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
داده کاوی"/>


 پاو وینت بانکداری الکترونیکی

پاو وینت بانکداری الکترونیکی
دسته :
پاو وینت های آماده
فرمت : پاو وینت | تعداد اسلاید : 48

قیمت : 5000 تومان
[توضیحات بیشتر ]

 پاو وینت بانکداری الکترونیکی

1. تجارت و ب وکارالکترونیکی(e-business) 2. هوشمندی ب وکار(bi) 3. مدیریت ارتباط با مشتری(crm) 4. بانکداری الکترونیکی(e-banking) حوزه پایگاه داده 5. پردازش تحلیلی برخط(olap)وکاربردهای آن 6. داده کاوی (data mining)وکشف دانش وکاربردهای آن 7. کاربرد داده کاوی در بانکداری الکترونیکی 8. کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه 9. کاربرد داده کاوی د زشکی حوزه شبکه های کامپیوتری 10. پردازش ابری(cloud computing) 11. شبکه های حسگر بی سیم 12. فناوری rfid وکاربردهای آن حوزه نرم افزار 13. واسط های کاربری در وب(userinterface) 14. الگوریتم های parallel وکاربردهای آن 15. الگوریتم های رمزنگاری وتوضیح آنها حوزه چندرسانه ای 16. پردازش تصویر والگوریتم های آن 17. فشرده سازی اطلاعات والگوریتم های آن 18. تولید سی دی چند رسانه ای در حوزه شبیه سازی یاآموزش نرم افزار
ادا مه این لیست را دنبال کنید ...................
 

[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...]



پروپوزال ارزی عوامل موثر بر پذیرش بانکداری الکترونیکی در بین مشتریان

این تحقیق از حیث روش چون از ابزار پرسشنامه استفاده شده، توصیفی از نوع پیمایشی استو از لحاظ هدف کاربردی است و تحقیق کاربردی تلاش برای پاسخ دادن به یک معضل و مشکل علمی است که در دنیای واقعی وجود دارد(خاکی، 1379، 94)



دسته بندی
مدیریت


بازدید ها
240


فرمت فایل
doc


حجم فایل
63 کیلو بایت


تعداد صفحات فایل
26




 پروپوزال ارزی عوامل موثر بر پذیرش بانکداری الکترونیکی در بین مشتریان گزارش تخلف برای پروپوزال ارزی عوامل موثر بر پذیرش بانکداری الکترونیکی در بین مشتریان



 پروپوزال ارزی عوامل موثر بر پذیرش بانکداری الکترونیکی در بین مشتریان


فروشنده فایل
کد کاربری 2
تمام فایل ها

کاربر




پروپوزال ارزی عوامل موثر بر پذیرش بانکداری الکترونیکی در بین مشتریان
ارزی عوامل موثر بر پذیرش بانکداری الکترونیکی در بین مشتریان
**توجه**
1- این فایل توسط گروه ین برتر(فایل یار) نگارش شده است استفاده از فایل فقط برای یدار ان مجاز می باشد و هرگونه استفاده برای انی که فایل یداری ننموده اند شرعا حرام و قابل پیگیری حقوقی می باشد.
2-این فایل دارای گارانتی ویرایش یک مرتبه


انجام پروژه دانشجویی داده کاوی|انجام پایان نامه داده کاوی|سفارش پروژه
انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی
الگوریتم های داده کاوی
پایان نامه یادگیری ماشین
سفارش پایان نامه و پروژه داده کاوی
انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی
انجام پایان نامه
موضوع پایان نامه داده کاوی
برای سفارش پایان نامه و پروژه داده کاوی به لینک زیر مراجعه فرمایید: http://royalproje.ir/computer/dataminig
.


تحقیق بررسی سیستم های الکترونیکی خودروهای جدید
تحقیق-بررسی-سیستم-های-الکترونیکی-خودروهای-جدید تحقیق در مورد بررسی سیستم های الکترونیکی خودروهای جدید، در قالب word و در 21 صفحه، قابل ویرایش. بخشی از متن تحقیق: به طور کلی کنترل موتور، مهمترین وظیفه ی سیستم کامپیوتری موجود در خودرو است. از این رو واحد کنترل موتور یا ecu،  فایل


پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری به تعداد 85 صفحه pdf فهرست مقاله: فصل اول : مقدمه مقدمه شرح و بیان مسئله هدف تحقیق اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق محدودیت تعریف عملیاتی واژگان فصل دوم : مفاهیم داده کاوی تاریخچه موضوع داده کاوی چیست؟ تعاریف داده کاوی تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری کاربرد های داده کاوی چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی مراحل داده کاوی مرحله اول: business understanding مرحله دوم: data understanding جمع آوری داده ها بحث شرح و توصیف داده ها مرحله سوم: data preparation data selecting :انتخاب داده مرحله چهارم: modelling مرحله پنجم: evaluation مرحله ششم: deployment مفاهیم اساسی در داده کاوی ادامه مطلب
اختصاصی از اینو دیدی مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیکی با و پر سرعت .
مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیکی
مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیکی چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست. هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا یداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اه می تواند مفید باشد. نتیجه این جمع آوری داده ها این می شود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه می شود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد. داده کاوی است اج و تحلیل مقدار زیادی داده به منظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، است اج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.شامل مقاله ورد در 13 صفحه به همراه پاو وینت که شامل 23 اسلاید میباشد.
با
مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیکی


عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی
عنوان انگلیسی مقاله: analysing user trust in electronic banking using data mining methods
برای رایگان مقاله انگلیسی تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی و ید ترجمه فارسی آن با فرمت ورد اینجا کلیک نمایید 

جستجوی مقالات به روش ترجمه فا
جستجوی مقالات بر اساس کلمات کلیدی

 

[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...]


تحقیق و پاو وینت سیستم سوخت رسانی الکترونیکی خودرو
تحقیق-و-پاو وینت-سیستم-سوخت-رسانی-الکترونیکی-خودرو تحقیق و پاو وینت با موضوع سیستم سوخت رسانی الکترونیکی خودرو، در قالب word و در 9 صفحه، در قالب ppt و در 9 اسلاید، قابل ویرایش، شامل سیستم سوخت رسانی الکترونیکی خودرو، مهم ترین دلیل برای انتخاب این سیستم، مزایای خودروی فایل

ترجمه مقاله نمایش معلومات داده کاوی توسعه
به صفحه فایل ترجمه مقاله نمایش معلومات داده کاوی توسعه خوش آمدید. به منظور مشاهده توضیحات بیشتر و روی دکمه سبز رنگ زیر کلیک کنید.
توضیحات بیشتر
مقاله داده کاوی؛ محرمانگی و امنیت داده ها مقاله-داده کاوی؛-محرمانگی-و-امنیت-داده هاتحقیق بررسی محرمانگی و امنیت داده ها در محاسبات ابری، چکیده: داده کاوی فنی است که است اج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره گیری از این فن بی بهره نیستند. داده کاوی سازمانها را در درک بهتر داده های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده ... فایل


[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...]
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با متلب
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، r ، کلمنتاین ، وکا weka ، یدماینر ، spss توسط نخبگان متلب پروژه انجام میشود. برای سفارش انجام پروژه های داده کاوی  data miningبا شماره [email protected]
0936-729-2276
azsoftir.com
[email protected]
0936-729-2276
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با متلب
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، r ، کلمنتاین ، وکا weka ، یدماینر ، spss توسط نخبگان متلب پروژه انجام میشود. برای سفارش انجام پروژه های داده کاوی  data miningبا شماره [email protected]
0936-729-2276
azsoftir.com
[email protected]
0936-729-2276
azsoftir.com

پایان نامه داده کاوی و اکتشاف دانشپایان-نامه-داده-کاوی-و-اکتشاف-دانشپایان نامه داده کاوی و اکتشاف دانش؛ چکیده: داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار ، علم کامپیوتر ، هوش ، الگوشناسی ، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح ، جدید و به صورت بالقوه مفید ، در حجم وسیعی از داده می باشد ، به طریقی فایل

پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی قیمت: 145,000 تومان توضیحات
انجام پایان نامه تشخیص بیماری با داده کاوی سفارش پایان نامه داده کاوی مشاوره رایگان پایان نامه داده کاوی سفارش پایان نامه شناسایی سرطان چاپ و پذیریش مقالات isi , isc مشاوره نگارش پروپوزال و پایان نامه داده کاوی و تشخیص بیماری، سرطان، با شبکه عصبی، درخت تصمیم، یادگیری عمیق، ترکیب طبقه بندهاq
پاو وینت داده کاوی در صنایع ده فروشی و بانکداری این پاو وینت در ۳۵ اسلاید تنظیم شده و در مورد داده کاوی می باشد داده کاوی یک ابزار رقابتی در صنایع ده فروشی و بانکداری است مقدمه، تعریف داده کاوی، عملیات داده کاوی، داده کاوی در صنعت بانکداری، بازاری ، مدیریت ریسک، تشخیص تقلب،جذب و حفظ مشتری، داده کاوی در صنایع ده فروشی و نتیجه گیری به طور کامل و جامعی در اسلایدها آورده شده است  پاو وینت داده کاوی در صنایع ده فروشی و بانکداری  پاو وینت، پاو وینت داده کاوی، داده کاوی در صنایع ده فروشی، داده کاوی در بانکداری، داده کاوی در صنایع ده فروشی و بانکداری داده کاوی یک ابزار رقابتی در بانکداری داده کاوی یک ابزار رقابتی در صنایع ده فروشی داده کاوی در بانکداری و صنایع ده فروشی پاو وینت داده کاوی بازاری مدیریت ریسک تشخیص تقلب جذب و حفظ مشتری دسته بندی مدیریت فرمت فایل pptx حجم فایل 83 کیلو بایت تعداد صفحات فایل 35 این پاو وینت شامل ۳۵ اسلاید می باشد. که شامل مقدمه، تعریف داده کاوی، عملیات داده کاوی، داده کاوی در صنعت بانکداری، بازاری ، مدیریت ریسک، تشخیص تقلب،جذب و حفظ مشتری، داده کاوی در صنایع ده فروشی و نتیجه گیری می باشد. مقدمه:داده ها ممکن است یکی از باارزش ترین دارایی های هر شرکت باشد- اما تنها باید بدانیم که چگونه اطلاعات باارزش نهفته در داده های خام را آشکار سازیم. داده کاوی اجازه می دهد که الماس اطلاعات داده های تاریخی و نتایج پیش بینی شده از شرایط آینده را است اج کنیم. داده کاوی کمک می کند که تصمیم گیریهای شغلی را بهینه کنیم، ارزش هر مشتری و ارتباطات را افزایش دهیم و رضایت مشتری را بهبود بخشیم. داده کاوی فرایند است اج اطلاعات از قبل ناشناخته ، به طور معمول در قالب الگوها و انجمن ها، از پایگاه داده های بزرگ است. امروزه سازمانها متوجه مزایای متعددی که از داده کاوی است اج می شوند هستند. این یک ابزار ارزشمند است- با شناسایی اطلاعات بالقوه سودمند از مقدار زیادی داده جمع آوری شده، یک سازمان می تواند یک سود واضح بیش از رقبای خود بدست آورد.  

[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...]